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 成功案例     |      2019-02-10

  原标题:懒财金服:数据、算法和运算力是财富管理行业智能技术的三个核心

  中国智能财富管理行业正在诞生出更多的机会,其中的佼佼者有望引领潮流成为标杆。多个第三方研究机构提供的报告均指出,从市场潜力来看,中国拥有全球第一的线上财富管理市场,但从智能化渗透水平来看,渗透力依然较低。

  基于智能财富管理行业的庞大市场机会,目前已经有不少创业企业投身其中,与此同时监管也开始对行业发展施加越来越强的影响力,那么对企业来说,如何看待行业机会,如何找准自己的定位与核心价值,如何符合监管的要求成为相关企业发展的核心话题。

  人工智能技术在金融行业的应用炒的很热,不少企业都在大力的投入以抢夺技术制高点,从技术的角度讲,在财富管理行业的核心有三个,排序分别是数据、算法和运算力。

  数据的重要性是第一位的,如果没有大量的数据和云平台的出现和支持,所谓的智能时代也不可能这么快就出现了,所以,数据是智能技术的基础。

  排在重要性第二位的是算法。虽然人工智能技术在应用上已经比较多,但是总体上门槛还是很高,依然局限于专业人士能够掌握。如果想要更多的企业和用户享受到人工智能的成果,应该扩大算法的普及型,培养、储备、扩大人才队伍,让更多的人才能够应用智能算法。

  第三是运算力,运算力目前已经不是太大的瓶颈了,目前在基础设施上已经比较成熟,现在各大云平台慢慢支持云上建立各种环境,也出现了类似于一键部署的功能。对于各大厂商来说,如果想涉及、从事相关的内容,那么这些功能是一个相当不错的基础。

  人工智能技术将是降低金融服务成本的杀手锏,技术在财富管理环节中重要的属性之一就是降低成本。

  对于人工智能对于财富管理的影响,业内广泛认同的观点包括提升服务效率、高效普惠、 7X24小时在线服务、提升从业者专业素质、信息透明等等。

  归结起来这些优势产生的作用最终都会落实到降低成本上,很多产品在用户体验上的改进,本质上都可以增加用户的留存,提升用户对产品的好感度,最后的结果也是希望降低整体向用户提供服务的成本。

  这种成本的降低是全方位的,不仅是对用户来说如此,对于服务商和金融机构来说也是如此。

  智能财富管理目前的发展速度越来越快,但是渗透率还是比较低,而且金融作为一个非常重视风险的行业,用户对于人工智能的接受程度上依然有待提升。有越来越多的用户乐于接受此方式,也有很多用户对于智能算法得出的结果充满质疑,不能理解配置的逻辑和具体的算法。

  智能财富管理行业有责任帮助用户理解人工智能技术,提升用户的信任度。实际上这就涉及到了技术透明度的问题。返回搜狐,查看更多

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